Qué es y para qué sirve
Drishti funciona como el componente de percepción visual dentro de la plataforma neurosimbólica de Inner Sky Labs. Su función principal es interpretar el entorno visual de manera similar a la visión humana, proporcionando la base necesaria para que otros módulos de acción y seguridad tomen decisiones. Este modelo es parte de un ecosistema modular donde la percepción se integra con el audio y el tacto para crear una comprensión completa de la realidad. El acceso a Drishti se realiza a través de una API en la nube o mediante su ejecución directa dentro del bucle de control del dispositivo. Al ser un modelo de código cerrado, no permite la inspección interna de su arquitectura, pero se distribuye como un artefacto versionado y firmado. Su diseño prioriza la latencia en tiempo real, permitiendo que los robots procesen la información visual de inmediato para reaccionar a cambios en su entorno. Entre sus limitaciones y características operativas, Drishti no actúa de forma aislada. Requiere la validación de su salida por parte de Kavach, el módulo de seguridad de la empresa, que verifica cada acción antes de que se ejecute en el actuador. Esto garantiza que la interpretación visual no derive en movimientos peligrosos, especialmente en aplicaciones industriales o de consumo donde la interacción con humanos es frecuente.