Qué es y para qué sirve
Este modelo procesa entradas de texto, JSON o imágenes para responder esquemas de preguntas tipadas en una sola pasada. A diferencia de los generadores de texto tradicionales, devuelve probabilidades para cada respuesta permitida, lo que facilita la integración en flujos de trabajo automatizados. Su contexto de 128 mil tokens permite manejar documentos extensos y casos complejos. En términos de rendimiento, Amos 1 Large obtiene un 94,9% en Decision Bench y un 76,1% en pruebas de decisiones tipadas sin ajuste previo. Aunque es el más lento de la familia Amos, ofrece la mejor puntuación en índice de decisión y calibración. Soporta preguntas de sí o no, selección única, calificación, selección múltiple, citas de texto y puntos en imágenes. El acceso se realiza mediante su API, especificando el modelo amos-1-large. Entre sus limitaciones se encuentran que solo opera en inglés y que las citas largas, como cláusulas completas o direcciones, pueden truncarse. Es la herramienta recomendada para tareas que exigen precisión en la toma de decisiones.
