Qué es y para qué sirve
Clef Flash es un modelo de decisión multimodal de 9 mil millones de parámetros optimizado para la velocidad. Convierte estados de entrada, como texto, JSON, imágenes o video, junto con un esquema de preguntas tipadas, en probabilidades para cada respuesta permitida en una sola pasada. No genera texto libre, lo que garantiza salidas deterministas y consistentes. Basado en un núcleo Qwen3.5 9B congelado con adaptadores de rango 256, alcanza una latencia mediana de 38.8 milisegundos. Es compatible con la API de Jev y se aloja en Workers AI de Cloudflare, aprovechando la infraestructura de borde para reducir la latencia de red. Esto permite insertar el modelo en la ruta crítica de los agentes para que tomen decisiones autónomas, como enrutar tickets de soporte o clasificar dominios web, sin necesidad de intervención humana constante. El modelo destaca por su ventana de contexto de 64k tokens y su capacidad para procesar contenido visual, a diferencia de otros modelos de decisión que solo manejan texto. Aunque es muy rápido, su rendimiento en ciertos benchmarks de calidad puede variar frente a modelos más pesados. Los desarrolladores pueden acceder a los pesos del modelo en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0 para ejecución local o usar la versión alojada en la plataforma de Cloudflare.
