Qué es y para qué sirve
Perplexity Decider V1 27B es un modelo de decisión que procesa texto e imágenes para generar respuestas estructuradas. A diferencia de los modelos de lenguaje convencionales, no produce texto libre, sino que entrega probabilidades calibradas para preguntas de sí o no, selección entre opciones o puntuación en rúbricas ordenadas. Esto permite a los sistemas de software tomar decisiones directas sin necesidad de parsear respuestas generadas. El modelo se accede mediante la API de Decisiones de Perplexity, que permite enviar contenido como estado y adjuntar múltiples preguntas en una sola solicitud. Soporta hasta 262.144 tokens de entrada y está disponible bajo la licencia Apache 2.0. Su diseño prioriza la velocidad y la precisión en tareas de clasificación, enrutamiento y evaluación automatizada.
