Qué es y para qué sirve
Neuron AI funciona como un modelo base que unifica cinco modalidades sensoriales en un espacio compartido: visión 3D mediante nubes de puntos y profundidad, datos táctiles y de fuerza, audio, estado del robot y lenguaje. A diferencia de los modelos basados solo en visión, este sistema incorpora memoria para rastrear objetos y acciones a lo largo del tiempo, permitiendo que el robot comprenda el entorno incluso cuando ciertos elementos no son visibles. El modelo se ejecuta localmente en el propio robot, lo que garantiza una inferencia en tiempo real con baja latencia y sin necesidad de conexión a la nube. Esta arquitectura local protege la privacidad de los datos de producción, un aspecto clave para la industria europea. Neuron AI está optimizado para funcionar en toda la familia de robots de NEURA, incluyendo los modelos 4NE1, MAiRA, MiPA y MAV, adaptándose a diferentes efectoros finales. El entrenamiento se basa en tres pilares: datos de interacciones físicas reales en entornos como los NEURA Gyms, datos amplificados mediante simulación y demostraciones humanas con trajes de sensores. La empresa colabora con industrias como Schaeffler y Bosch para enriquecer el aprendizaje. El código del modelo es cerrado y no se ofrece acceso público directo, sino que se despliega en los dispositivos específicos de la compañía.
