Qué es y para qué sirve
Naive N0.5 Flash es un modelo de expertos mezclados (MoE) con 309B parámetros totales y 15.5B activos, optimizado para tareas de codificación y desarrollo de IA. Su arquitectura híbrida combina atención de ventana deslizante y atención dispersa de DeepSeek, eliminando capas de atención completa para lograr una ventana de contexto nativa de 1M tokens. El sistema de inferencia NaiveRT permite velocidades de hasta 2,000 tokens por segundo en modo Ultrafast, lo que lo hace muy eficiente para flujos de aprendizaje por refuerzo. Los pesos del modelo y el código de inferencia se distribuyen bajo la licencia MIT, permitiendo su ejecución local o en la nube. También está disponible mediante API con precios de 0.10 USD por millón de tokens de entrada, 0.40 USD para salida y 0.01 USD para lecturas de caché. El modelo fue diseñado mediante un proceso de I+D centrado en la IA, donde los modelos exploran y optimizan su propia arquitectura. Su enfoque principal es la generación de texto y la resolución de problemas complejos de software.
