Qué es y para qué sirve
LFM2.5 24B A2B es el modelo más grande de la familia LFM2.5, optimizado para tareas agénticas y uso de herramientas. Su arquitectura de expertos mezclados permite una inferencia rápida, alcanzando 184 tokens por segundo en Apple M5 Max y hasta 21.000 tokens por segundo en una GPU NVIDIA B300. El modelo genera una cadena de pensamiento explícita antes de responder, mejorando la calidad de las respuestas gracias a su alto rendimiento de decodificación. Está disponible con pesos abiertos en Hugging Face y el Playground de Liquid AI. Ofrece soporte inmediato para llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang y ONNX, facilitando su integración en entornos de borde y servidores. La ventana de contexto se extiende a 131.072 tokens y el vocabulario se duplica a 128.000 tokens para mejorar la tokenización de idiomas no latinos. En benchmarks de uso de herramientas como AutomationBench y LiveClaw, supera a modelos más grandes como Qwen3.6-35B-A3B. Sin embargo, modelos más grandes mantienen una ventaja en tareas de conocimiento general y programación compleja. Para cargas de trabajo intensivas en conocimiento, se recomienda combinar este modelo con búsqueda web o recuperación de información.
