Qué es y para qué sirve
Gemini 4 Argon destaca por su capacidad de mantener el razonamiento en tareas complejas y de largo alcance. Su principal innovación es el límite de salida de 1 millón de tokens, lo que permite generar respuestas extensas y resolver problemas difíciles en una sola trayectoria. El modelo logra el estado del arte en benchmarks como DeepSWE v1.1 y Vals Index, superando a la competencia en finanzas, derecho y codificación. Además, es líder en comprensión de videos largos y análisis de gráficos profesionales. En el ámbito de la ciberseguridad, Argon puede encontrar, validar y parchear vulnerabilidades de software de forma autónoma. Actualmente, su despliegue es gradual y está restringido a través del programa Fairwind para defensores de confianza, mientras Google realiza pruebas de seguridad rigurosas antes de su lanzamiento público. El modelo ya se utiliza internamente en Google para migraciones de código y optimización de algoritmos cuánticos. El acceso a la API tiene un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens en caché tienen un descuento del 95%. El código del modelo es cerrado y su disponibilidad general para desarrolladores y consumidores está pendiente de la finalización de las pruebas de seguridad.
