Ayuda a estudiantes, docentes e investigadores a encontrar papers científicos relevantes con búsqueda semántica, resúmenes y filtros útiles.
Semantic Scholar es una plataforma gratuita de búsqueda académica impulsada por IA, creada por el Allen Institute for AI. Está pensada para explorar literatura científica de forma más rápida y precisa, entendiendo el contexto de los artículos y no solo palabras clave sueltas.
Sirve para localizar papers por tema, autor, cita o pregunta de investigación, revisar trabajos relacionados, seguir líneas de estudio y descubrir publicaciones que podrían pasar desapercibidas en buscadores tradicionales. También resulta útil para preparar revisiones bibliográficas, comparar enfoques metodológicos y encontrar referencias confiables para tesis, clases o proyectos de investigación.
Es especialmente útil para estudiantes universitarios, docentes, investigadores, bibliotecarios y equipos de I+D. Si trabajas en un entorno académico o necesitas consultar fuentes científicas con frecuencia, te ahorra tiempo y mejora la calidad de la búsqueda.
A diferencia de un buscador genérico, Semantic Scholar organiza y conecta la literatura científica con señales de relevancia, citas y relaciones entre papers. Además, incluye funciones como Semantic Reader y una API para desarrolladores, lo que la vuelve valiosa tanto para leer como para integrar datos académicos en otros flujos de trabajo.
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Repositorio de APIs públicas gratuitas, organizadas en más de 50 categorías, ideal para desarrolladores que buscan integrar servicios sin costo alguno.
