Rerun

Una capa de datos para IA física

Rerun es una infraestructura diseñada específicamente para manejar datos multimodales y de múltiples tasas de muestreo, comunes en robótica y sistemas de percepción. Su objetivo es simplificar el ciclo de vida de los datos, permitiendo a los equipos registrar, transformar, consultar y visualizar información compleja sin necesidad de pipelines de exportación tradicionales. A diferencia de las bases de datos convencionales, Rerun ofrece un modelo de datos unificado que facilita el depuración y el análisis detallado de flujos de trabajo técnicos.

Beneficios y casos de uso

Esta herramienta es ideal para ingenieros de robótica, científicos de datos y equipos de IA que trabajan con sensores LiDAR, cámaras y datos de telemetría. Permite ejecutar consultas SQL sobre grabaciones en tiempo real y entrenar modelos de PyTorch directamente desde el almacenamiento, eliminando pasos de conversión manuales. Su SDK es completamente gratuito y open source, lo que permite a los usuarios mantener el control total sobre su infraestructura local. La versión comercial, Hub, añade gestión en la nube y colaboración en equipo, pero el núcleo funcional sigue siendo accesible sin costo. Esto la posiciona como una alternativa eficiente a las soluciones propietarias cerradas para el desarrollo de sistemas autónomos.